现时每个行业都正在搜求大模子的操纵落地。对付大片面用户来说，都没有足够的本钱来创筑特有的根源模子（Foundation Model）。但正在多量根源模子的开源分享之后，人们可能运用微调（Fine-tuning）的手法，陶冶出适合本身行业和特有用例的大模子以及操纵。

　　大模子微调是指正在一经预先陶冶好的大型讲话模子根源上，运用特定的数据集作进一步的陶冶，以使模子适宜特定职司或规模。

　　比方，一个通用大模子涵盖很众讲话资讯，并可能实行流通的对话。但若思正在医丹方面，能给到患者确切的答复，就需求为这个通用大模子供应许众新的数据以供进修和知道。比方，布洛芬真相能否和伤风药同时服用？为了确定模子可能答复确切，咱们就需求对根源模子实行微调。